코세라 / 스탠포드 머신 러닝 / 앤드류 응머신러닝은 컴퓨터가 스스로 지속적한 학습을 통해 패턴을 찾아내고 문제에 대한 답을 얻어내는 방법이다. 머신러닝을 통해 구현된 기술들에는 자동주행 자동차, 음성인식, 검색 알고리즘 등이 있다. 이 강좌에서는 효과적인 머신러닝 기술들을 배운다. 이 강좌의 교수 앤드류 응은 바이두의 데이터과학자로서 머신러닝에 관한 실질적인 노하우를 알려준다. 인공신경망, 클러스터링, 딥러닝 등 다양한 머신러닝에 대해 강의한다. 모든 기술을 케이스 스터디를 통해 가르쳐줘 로봇, 텍스트 인식, 컴퓨터 비전, 오디오, 데이터베이스 등 다양한 분야에 머신러닝을 활용하는 데 도움이 될 수 있다. 총 11주 기간의 강좌다.